برآورد شاخص‎های پوشش گیاهی برنج با تصاویر چندزمانۀ راداری و اپتیک

قابلیت­ها و توانایی­های تصویربرداری راداری در بخش تکنولوژی تصویربرداری مایکروویو چشمگیر است. طبقه­بندی، تشخیص و پایش محصولات زراعی به‎کمک سنجش از دور، امروزه به یکی از بخش‎های مهم در مدیریت کشاورزی تبدیل شده است. به‎سبب وجود مشکلات تصاویر اپتیک در مناطق شمالی کشور (به‎دلیل وجود ابر) و ناکارآمدی روش‎های سنتی استفاده از باند مرئی و مادون قرمز و همچنین با توجه به کوچک‎بودن اندازۀ قطعات شالی­های برنج، تصاویر راداری sar (رادار روزنۀ مصنوعی) با قابلیت‎های خاص خود (نفوذپذیری در هر شرایط آب‎وهوایی)، می­توانند جایگزین (یا مکمل) مناسبی برای برآورد شاخص پوشش­های گیاهی محصول برنج باشند. در پژوهش پیش رو با استفاده از تصاویر چندزمانۀ اپتیکی و راداری که در سه مرحلۀ نشا، داشت و برداشت در منطقۀ بهشهرِ استان مازندران انجام گرفت، به بررسی و مقایسۀ پنج شاخص پوشش گیاهی محصول برنج در تصاویر اپتیک لندست با ضریب پراکندگی راداری ماهوارۀ رادارست-1، در پلاریزاسیون hh پرداخته شده است. در این پژوهش، یک مدل ریاضی رگرسیون خطی با ضریب همبستگی ارائه شد و این نتیجه به‎دست آمد که شاخص پوشش گیاهی ndvi با ضریب همبستگی 92/0 و شاخص sr  با ضریب همبستگی 86/0، به‎ترتیب دارای بالاترین ضریب همبستگی با ضریب پراکندگی راداری هستند.